class TencentCloud::Tiia::V20190529::Threshold

例如，如果您业务中可以接受的误识率是1%，则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
因为阈值会存在变动，请勿将此处输出的固定值处理，而是每次取值与confidence对比，来判断本次的识别结果是否可信。
{FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil}分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
本服务在不同误识率水平下（将图片中的人物识别错误的比例）的推荐阈值，可以用于控制识别结果的精度。

def deserialize(params) 

def deserialize(params)
  @FalseRate1Percent = params['FalseRate1Percent']
  @FalseRate5Permil = params['FalseRate5Permil']
  @FalseRate1Permil = params['FalseRate1Permil']
end

def initialize(falserate1percent=nil, falserate5permil=nil, falserate1permil=nil) 

def initialize(falserate1percent=nil, falserate5permil=nil, falserate1permil=nil)
  @FalseRate1Percent = falserate1percent
  @FalseRate5Permil = falserate5permil
  @FalseRate1Permil = falserate1permil
end